Chat GPT è in grado di apprendere in modo autonomo grazie all’utilizzo di modelli di deep learning e di enormi quantità di dati. In pratica, il sistema memorizza grandi quantità di testo, come libri, o articoli per “imparare” a scrivere in modo simile a come lo farebbe un essere umano. Il sistema può quindi utilizzare questo apprendimento per generare risposte intelligenti e pertinenti alle domande degli utenti. I chatbot basati su AI come il Chat GPT stanno diventando sempre più comuni in molti settori, tra cui quello dell’assistenza clienti, del marketing, del commercio elettronico e della salute. I chatbot possono anche essere utilizzati per personalizzare l’esperienza di acquisto degli utenti, offrendo raccomandazioni di prodotti basate sui loro interessi e preferenze. Enormi società come Snap (che possiede Snapchat), The Coca-Cola Company, Morgan Stanley o Duolingo stanno già utilizzando Chat GPT nelle loro operazoni quotidiane, e moltissime altre (incluse società finanziarie e banche) stanno utilizzando altri bot intelligenti per migliorare l’esperienza degli utenti.

Al momento, dunque, un investitore può approcciarsi a Microsoft se vuole investire in AI. Tuttavia, come sappiamo, investire in azioni singole porta con sé un elevato rischio, che può essere ridotto e quasi annullato del tutto investendo in ETF e fondi comuni. Prima di vedere un ETF, però, vediamo le altre società che si stanno occupando di intelligenza artificiale.

Da un lato, troviamo le altre “Big tech” come Microsoft. Le cosiddette “big tech” sono infatti tra le principali società tecnologiche che stanno investendo fortemente nell’intelligenza artificiale, grazie ai loro bilanci con poco debito e tantissima liquidità. Queste aziende, tra cui Google, Amazon e Facebook (Meta), stanno sfruttando la potenza dell’AI per migliorare i loro servizi e prodotti, nonché per sviluppare nuove soluzioni innovative.

• Google (Alphabet) è stata una delle prime aziende ad adottare l’AI a larga scala. Grazie al suo vasto patrimonio di dati e all’utilizzo di algoritmi avanzati, Google sta utilizzando l’AI per migliorare la ricerca online, lo sviluppo di prodotti come Google Assistant e per lo sviluppo di nuove tecnologie come la guida autonoma. Secondo il CEO Sundar Pichai, l’AI sta già avendo un enorme impatto tangibile su servizi come Google Maps, ricerca immagini, Gmail e sui servizi cloud.
• Amazon ha investito in AI in molti dei suoi prodotti e servizi, come la sua assistente digitale Alexa e la sua piattaforma di cloud computing, Amazon Web Services (AWS). In particolare, AWS sta offrendo strumenti avanzati di machine learning e di elaborazione del linguaggio naturale, che le aziende possono utilizzare per sviluppare soluzioni personalizzate di AI. AWS sta avendo una crescita enorme: il fatturato relativo a quetsa divisione è cresciuto infatti da meno di $18 miliardi nel 2017 ad oltre $80 miliardi nel 2022.
• Facebook (Meta) ha investito nell’AI per migliorare la sua piattaforma e offrire nuovi servizi ai propri utenti. Ad esempio, Facebook utilizza l’AI per migliorare il riconoscimento facciale, offrire suggerimenti di amicizia e personalizzare il feed delle notizie (il noto algoritmo che decide cosa vediamo sui social). La società ha investito decine di miliardi di dollari nel metaverso, il progetto che prevede di diffondere una complessa realtà virtuale in cui lavorare e comunicare con le altre persone. Per questo progetto, l’utilizzo dell’AI sarà fondamentale.

In aggiunta alle “big tech”, esistono anche altre aziende leader nel settore dell’AI con una market cap molto elevata. Tra queste, troviamo NVIDIA ($660 miliardi di market cap) e AMD ($157 miliardi di capitalizzazione), due importanti produttori di componenti hardware. NVIDIA è nota per la produzione di schede grafiche ad alte prestazioni, che possono essere utilizzate per accelerare l’apprendimento automatico e l’elaborazione di dati ad alta velocità. Inoltre, NVIDIA ha sviluppato una serie di strumenti di sviluppo di AI, come il framework di deep learning CUDA. AMD, invece, sta investendo in tecnologie di elaborazione parallela, come i processori grafici Radeon Instinct, che possono essere utilizzati per accelerare l’apprendimento automatico e l’elaborazione dei dati ad alta velocità. NVIDIA e AMD stanno dunque svolgendo un ruolo fondamentale nello sviluppo dell’AI, fornendo ai ricercatori e alle aziende le tecnologie hardware necessarie per sfruttare appieno il potenziale dell’AI.

Dall’altro lato, oltre alle “big tech”, ci sono anche alcune società che si concentrano esclusivamente sull’AI, note come “pure-play”. Tra queste troviamo C3.ai, Palantir e UiPath.

• C3.ai fornisce piattaforme di AI basate su cloud per l’analisi e la previsione dei dati in diversi settori, tra cui l’energia, la finanza, la sanità e i trasporti. La piattaforma raccoglie grandi quantità di dati dalle attività aziendali, li analizza utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning, e poi li restituisce sotto forma di informazioni utili per la gestione delle attività. La società è quotata al NYSE con il simbolo “AI” e al momento ha una capitalizzazione di circa $3 miliardi.
• Palantir fornisce software di analisi dei dati basati sull’AI per le agenzie governative e le aziende in vari settori, come la sicurezza nazionale, la salute e l’energia. Palantir, guidata dal CEO Alex Karp, ha fatturato poco meno di $2 miliardi negli ultimi 12 mesi ed ha una market cap di $17 miliardi.
• UiPath è una società di automazione dei processi aziendali nata in Romania nel 2015 che utilizza l’AI per migliorare l’efficienza e la produttività delle imprese. A metà 2021 ha fatto un’IPO al NYSE, e da allora il prezzo delle sue azioni è sceso del 75% fino a $8,80 miliardi di market cap.

Queste società stanno innovando nel campo dell’AI sviluppando algoritmi di machine learning avanzati e creando piattaforme di AI basate su cloud, che consentono alle aziende di analizzare i dati in modo più rapido ed efficiente. Inoltre, queste società stanno anche investendo in tecnologie emergenti come il Natural Language Processing (NLP), la robotica e l’IoT, che promettono di trasformare ulteriormente il modo in cui le aziende utilizzano l’AI per ottenere un vantaggio competitivo. La crescita dell’interesse delle imprese per i servizi di AI è riflessa nel numero di clienti commerciali di Palantir, che negli Stati Uniti è cresciuto da 80 a fine 2021 a oltre 140 a fine 2022. Il fatto che nello stesso arco di tempo il fatturato relativo a tali clienti sia cresciuto in maniera molto minore indica che anche imprese più piccole si stanno avvicinando rapidamente all’AI.